resumen: El Ariel 2023 Data Challenge invita a expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a recopilar datos sobre exoplanetas.
fuente: europlaneta
Los expertos en inteligencia artificial (IA) han sido desafiados a ayudar en una nueva misión espacial para explorar el lugar de la Tierra en el universo.
El Ariel 2023 Data Challenge, que comienza el 14 de abril, invita a expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático de la industria y la academia para ayudar a los astrónomos a comprender los planetas fuera de nuestro sistema solar, conocidos como exoplanetas.
El Dr. Ingo Waldman, Profesor Asociado de Astrofísica, UCL (University College London) y líder del Ariel Data Challenge, dijo:
La inteligencia artificial ha revolucionado muchas áreas de la ciencia y la industria en los últimos años. El campo de los exoplanetas ha llegado por completo a la era de los grandes datos, y se necesitan las últimas tecnologías de inteligencia artificial para romper algunos de los cuellos de botella más grandes que nos frenan”.
Comprender nuestro lugar en el universo
Durante siglos, los astrónomos solo podían vislumbrar planetas en nuestro sistema solar, pero en los últimos años, gracias a los telescopios en el espacio, han descubierto más de 5000 planetas que orbitan alrededor de otras estrellas en nuestra galaxia.
El telescopio Ariel de la Agencia Espacial Europea completará una de las encuestas más grandes jamás realizadas de estos planetas al observar las atmósferas de aproximadamente una quinta parte de los exoplanetas conocidos.
Dada la gran cantidad de planetas en esta encuesta y la complejidad esperada de las observaciones capturadas, los científicos de la misión Ariel solicitan la asistencia de la comunidad de aprendizaje automático e inteligencia artificial para ayudar a interpretar los datos.
Desafío de datos de Ariel
Ariel estudiará la luz de la estrella anfitriona de cada exoplaneta después de que viaje a través de la atmósfera del planeta en lo que se conoce como espectro. La información de estos espectros puede ayudar a los científicos a investigar la composición química de la atmósfera del planeta y descubrir más sobre estos planetas y cómo se formaron.
Los científicos involucrados en la misión Ariel necesitan una nueva forma de interpretar estos datos. Las técnicas avanzadas de aprendizaje automático pueden ayudarlos a comprender el impacto de diferentes fenómenos atmosféricos en el espectro observado.
El Ariel Data Challenge invita a la comunidad de IA a buscar soluciones. El concurso está abierto del 14 de abril al 18 de junio de 2023.
Los participantes son libres de usar cualquier modelo, algoritmo, tecnología de preprocesamiento de datos u otras herramientas para brindar una solución. Pueden presentar tantas soluciones como deseen y se agradece la colaboración entre equipos.
Este año, la competencia también brinda a los participantes acceso a recursos informáticos de alta potencia a través de DiRAC, parte de las instalaciones informáticas del Consejo de Instalaciones Científicas y Tecnológicas del Reino Unido.
Kai Hou (Gordon) Yip, investigador posdoctoral de la UCL y líder del Desafío de datos de Ariel, dijo:
«Con la llegada de los instrumentos de próxima generación, los astrónomos luchan por mantenerse al día con la complejidad y el volumen de los datos entrantes de exoplanetas. El ECML-PKDD 2023 Data Challenge proporciona una plataforma excelente para facilitar soluciones interdisciplinarias con expertos en inteligencia artificial».
La competencia
Los ganadores serán invitados a presentar sus soluciones en la prestigiosa Conferencia ECML. Los tres equipos ganadores recibirán boletos patrocinados por ECML-PKDD de Turing o equivalente.
Los ganadores también serán invitados a presentar sus soluciones al Consorcio Ariel.
El concurso cuenta con el apoyo de la Agencia Espacial del Reino Unido, el Centro Nacional de Estudios Espaciales (CNES), el Consejo Europeo de Investigación, el Consejo de Financiamiento de Ciencia y Tecnología del Reino Unido (STFC), la Agencia Espacial Europea y la Sociedad Europlanet.
Por primera vez, DiRAC brinda acceso gratuito a los recursos informáticos de la GPU a participantes seleccionados. La aplicación está abierta a todos.
competición anterior
Este es el cuarto Desafío de datos de aprendizaje automático de Ariel después de las exitosas competencias en 2019, 2021 y 2022. El Desafío 2022 dio la bienvenida a 230 equipos participantes de todo el mundo, incluidos participantes de los principales institutos académicos y empresas de IA.
Este desafío y su predecesor tomaron un lado pequeño de un problema mayor para ayudar a que la investigación de exoplanetas sea más accesible para la comunidad de aprendizaje automático. Estos desafíos no están diseñados para resolver directamente los problemas de análisis de datos que enfrenta la misión, sino que brindan un foro para nuevas ideas y debates y para fomentar la colaboración futura.
Más detalles sobre el concurso y cómo participar se pueden encontrar en Desafío de datos de Ariel sitio web. Él sigue @empleado para más actualizaciones.
Sobre esta búsqueda de noticias sobre inteligencia artificial
autor: Anita Hayward
fuente: europlaneta
comunicación: Anita Hayward – Europlanet
imagen: La imagen es de dominio público.
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