Opinión: Es posible que el impresionante pronóstico de ingresos de Nvidia no esté en su punto máximo

Los ingresos trimestrales de 16 mil millones de dólares serían casi el doble de lo que era el máximo histórico de la compañía antes del informe del miércoles y, lo que es aún más sorprendente, Nvidia podría tener el potencial de cruzar la marca de los 16 mil millones de dólares en el futuro.

Cuando se le preguntó si su previsión de ingresos representaba un pico para Nvidia, la directora financiera Colette Kress se limitó a decir que la empresa estaba viendo una «tremenda demanda» y tenía una visión de pedidos muy fuertes hasta 2024.

«A medida que se acerca el año fiscal 2024, ya tenemos visibilidad de la demanda… lo que también nos lleva al nuevo año calendario», dijo Chris a MarketWatch en una entrevista. «Tenemos una demanda tremenda y seguiremos aumentando nuestros suministros el próximo año».

Para poner en perspectiva la enormidad de las expectativas de Nvidia, los ingresos totales para todo el año que terminó en enero fueron de 27 mil millones de dólares, y la compañía pronostica que podría ganar más de la mitad de esa cantidad sólo en el trimestre actual.

A medida que las empresas se toman en serio el uso de la IA para ser más eficientes o aumentar su propia oferta de productos, ahora están rediseñando sus centros de datos utilizando computación acelerada para procesar las grandes cantidades de datos necesarios para entrenar los grandes modelos de lenguaje que componen la IA. aplicaciones. La computación acelerada también ayuda en la inferencia, que infiere respuestas basadas en datos existentes.

«Sabíamos que este día llegaría en un momento en que la computación acelerada y la IA se volverían extremadamente importantes para todo tipo de organizaciones, y ese día ha llegado», afirmó Chris. Cuando se le preguntó si la compañía estaba nerviosa por la inminente competencia de Intel Corp.

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Corporación avanzada de dispositivos micro

AMD

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Corporación Qualcomm

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Y Chris señaló que muchas nuevas empresas de chips no lo eran.

«Cuando miramos la historia y cuánto tiempo nos llevó llegar a este punto y la complejidad que requirió obtener una solución integral de centro de datos para IA, necesitamos décadas», dijo. «Décadas de trabajo, décadas de arquitectura y décadas de complejidad.»

En otras palabras: «No es algo que cualquiera pueda repetir fácilmente».

Lea también: Nvidia gana mucho dinero con la IA, por lo que no cuenta con que el resto de la tecnología haga lo mismo.

Sin embargo, Wall Street está tratando de determinar durante cuánto tiempo este crecimiento puede ser sostenible, ya que en algún momento las empresas tendrán todos los chips que necesitan para renovar y modernizar sus centros de datos, y clientes hiperescalables como Meta Platforms Inc.

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y servicios en la nube como Microsoft Corp.

MSFT

Azur, Amazonas. empresa de comunicaciones

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AWS y alfabeto

Google

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Google Cloud en algún momento dejará de gastar.

El director ejecutivo, Jensen Huang, dijo en la conferencia telefónica sobre resultados que hay aproximadamente un billón de dólares en gastos en centros de datos y tal vez un cuarto de billón de dólares en gastos de capital cada año.

«Estamos viendo que los centros de datos de todo el mundo toman este gasto de capital y lo centran en las dos tendencias informáticas más importantes de la actualidad: la informática acelerada y la IA generativa», afirmó. «Y entonces creo… que no es algo a corto plazo. Se trata de un cambio a largo plazo en la industria, y estamos viendo que ambos cambios de plataforma ocurren al mismo tiempo.

Dado que las acciones de Nvidia ya han subido un 222% en lo que va de año y se espera que aumenten en la sesión del jueves, los inversores confiarán en este comentario durante algún tiempo.