El CEO de Nvidia ha aclamado una nueva era de la computación «en la que todos son programadores», ya que el grupo de semiconductores más valioso del mundo presenta una nueva plataforma de supercomputadora para mantenerse a la vanguardia de la revolución de la inteligencia artificial.
La industria de la tecnología tradicional no seguirá el ritmo del progreso de la inteligencia artificial, advirtió Jensen Huang en un discurso en Taiwán, y agregó que la tecnología ha reducido en gran medida la barrera de entrada a la codificación informática.
“Hemos llegado al punto de inflexión en la nueva era informática”, dijo Huang el lunes, y señaló que la IA ahora permite a las personas crear programas simplemente comunicando comandos.
«Todos son programadores ahora. Solo tienes que decirle algo a la computadora», agregó, describiendo la combinación de computación acelerada e IA generativa como «reinvención desde cero».
ChatGPT puede generar código, eliminar el trabajo humano necesario para crear software y desarrollar un kit de desarrollo para revolucionar la programación.
El discurso de Huang en la conferencia Computex en Taipéi se produjo días después de que Nvidia revelara sus expectativas de un rápido crecimiento de las ventas, elevando los precios de las acciones que la encaminaron a convertirse en la primera acción de semiconductores de un billón de dólares del mundo.
El precio de las acciones del fabricante de chips ha subido un 172 por ciento desde principios de año, ya que la explosión de ChatGPT de Open AI ha despertado el entusiasmo de los inversores por la IA generativa.
Se ha disparado la demanda de chips para centros de datos de Nvidia, incluido el H100, una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) avanzada que reduce drásticamente el tiempo necesario para entrenar los llamados modelos de lenguaje extenso como ChatGPT.
La gran cantidad de software de código abierto disponible en línea también ha proporcionado un campo de entrenamiento fértil para los sistemas de IA que generan tokens. El sistema Codex de OpenAI, entrenado en parte en software de código abierto, presenta a los desarrolladores de software sugerencias sobre qué líneas de código escribir a continuación.
GitHub, un servicio de Microsoft para desarrolladores que aprovecha Codex, dijo que la plataforma ha reducido a la mitad el tiempo que lleva generar código nuevo, un gran salto en la eficiencia después de una década de esfuerzos en gran medida ineficaces para aumentar la productividad.
Huang también anunció una nueva plataforma de supercomputadora de IA llamada DGX GH200 para ayudar a las empresas de tecnología a construir modelos de IA generativos similares a ChatGPT de OpenAI.
Meta, Microsoft y Google Cloud son algunos de los primeros clientes que se espera lleguen a la supercomputadora.
Huang, nacido en Taiwán, ha presentado una nueva y poderosa plataforma de GPU e IA para juegos para que los desarrolladores creen juegos de avatar en línea que imitan los comportamientos de los jugadores.
«Este es el futuro de los videojuegos. La inteligencia artificial contribuirá a la representación y síntesis del entorno, pero también animará a los personajes».
Nvidia también anunció una asociación con SoftBank de Japón para llevar sus súper conjuntos de chips a los centros de datos de clústeres tecnológicos del país, ya que busca incluir la confianza de los operadores de centros de datos en sus productos.
El éxito de Nvidia en el desarrollo de productos para impulsar los avances en inteligencia artificial la ha puesto en la mira de los controles de exportación de EE. UU. diseñados para frenar el progreso tecnológico chino.
Washington prohibió los envíos del chip A100, el predecesor del H100, a China en octubre pasado, ya que amplió las restricciones comerciales de empresas específicas incluidas en la lista negra.
El Financial Times informó que las empresas chinas de inteligencia artificial sancionadas continuaron accediendo a los chips A100 a través de centros de datos de terceros, lo que subraya el desafío de restringir el comercio de componentes críticos.
Huang nació en la ciudad de Tainan, en el sur de Taiwán, antes de mudarse finalmente a los Estados Unidos, donde cofundó Nvidia en 1993 después de trabajar como diseñador de microprocesadores en Advanced Micro Devices.
Información adicional de Madhumita Murgia
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