El CEO dice que solo estamos en la etapa «AOL» de la IA

Los sistemas de inteligencia artificial actuales son como el acceso telefónico a Internet del año pasado, según el director ejecutivo de una empresa nueva de inteligencia artificial, quien dijo que el espacio necesitaba una revisión de la realidad.

Sachin Duggal, cofundador y director ejecutivo de Builder.ai, le dijo a CNBC el viernes que recién estamos comenzando a imaginar lo que es posible con la inteligencia artificial.

«Todavía estamos solo en el mundo de AOL AI», dijo Dougal a CNBC en una entrevista. «Existe la percepción de que estamos en el mundo de fibra óptica de la IA. Estamos muy lejos de eso».

«No es solo un LLM [large language models] Y ChatGPT, aunque ese parece ser el epicentro de cómo la gente piensa al respecto».

La exageración en torno a la IA ha alcanzado un punto álgido en los últimos meses debido al entusiasmo por ChatGPT, el popular chatbot impulsado por IA.

Los capitalistas de riesgo están invirtiendo fuertemente en nuevas empresas para desarrollar herramientas de inteligencia artificial con la esperanza de que esto marque un cambio tan grande en la economía digital como la invención del iPhone.

ChatGPT ha acumulado más de 100 millones de usuarios desde su lanzamiento en noviembre de 2022, según el banco de inversión UBS, lo que la convierte en una de las aplicaciones para consumidores de más rápido crecimiento de la historia.

«AOL hizo que Internet fuera fácilmente comprensible para las personas. BlackBerry hizo que los mensajes fueran comprensibles», dijo Dougal. «En un momento fue el dispositivo más popular y la gente hacía cola para conseguir el teléfono. Era el Apple de su época».

Agregó: «Lo que estás viendo ahora es un impulso en el que algo que la gente no entendía que era esotérico se volvió un poco más personal».

Pero, agregó, la tecnología está rodeada de exageraciones. «Hizo que la gente se asustara sin razón».

ChatGPT ha impresionado a muchos con su capacidad para producir respuestas similares a las humanas a las indicaciones de los usuarios con el apoyo de grandes modelos de lenguaje entrenados en grandes cantidades de datos.

Sin embargo, también ha demostrado ser ineficaz para algunas tareas, como resolver problemas matemáticos. El chatbot también tiene una comprensión limitada del contexto, especialmente del sarcasmo y el humor.

Los gráficos cognitivos, modelos de datos que conectan las relaciones entre diferentes conceptos, entidades y eventos, muestran un mayor grado de fidelidad y comprensión contextual que los grandes modelos de lenguaje como GPT-4 de OpenAI, dijo Dougal.

«LLM simplemente le dice lo que cree que es la siguiente palabra con un alto grado de probabilidad, mientras que el gráfico de conocimiento en realidad puede establecer relaciones de patrones que conoce, cómo van las cosas. Por lo tanto, no se trata solo de predecir qué sigue», dijo. dicho.

El observa: La IA permite que comience una parte más creativa de la naturaleza humana: CEO de Builder.ai